计算机及网络专业群
1、招生对象
（1）高中学历及以上毕业生、失业/转岗人员、自由职业者；
（2）高端人才的继续教育；
（3）需要专职技能培训的现役/退役军人；
（4）其他需要学习和提高职业技能的劳动者。
2、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，具备云计算运维、开发、技术支持等能力，能够从事云平台的部署与运维、开发与支持服务、云计算相关产品销售等工作的高素质技术技能人才。
3、就业方向
面向云计算平台部署与运维、云计算应用开发、云计算技术支持服务、云计算产品销售等岗位。
4、主要专业课程与实习实训
（1）专业基础课程：计算机网络技术、Linux操作系统、程序设计基础、数据库技术、云计算技术基础、虚拟化技术基础、Web应用开发。
（2）专业核心课程：云基础架构与运维、云计算应用开发等。
（3）实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行云计算基础架构与运维、云安全技术应用、云网络技术应用、云计算应用开发等实训。在云计算技术相关企事业单位、生产性实训基地等场所进行岗位实习。
1、招生对象
（1）高中学历及以上毕业生、失业/转岗人员、自由职业者；
（2）高端人才的继续教育；
（3）需要专职技能培训的现役/退役军人；
（4）其他需要学习和提高职业技能的劳动者。
2、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识，能够从事大数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。
3、就业方向
面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运行维护工程技术人员等职业，大数据实施与运维、大数据分析与可视化等技术领域。
4、主要专业课程与实习实训
（1）专业基础课程：计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。
（2）专业核心课程：数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。
（3）实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行大数据平台部署与运维、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用等实训。在大数据相关企事业单位或生产性实训基地等场所进行岗位实习。
1、招生对象
（1）高中学历及以上毕业生、失业/转岗人员、自由职业者；
（2）高端人才的继续教育；
（3）需要专职技能培训的现役/退役军人；
（4）其他需要学习和提高职业技能的劳动者。
2、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握网页设计、数据库设计与应用、程序设计及相关法律法规等知识，具备软件设计、开发、测试等能力，能够从事软件开发、软件测试、软件技术支持、信息系统运维等工作的高素质技术技能人才。
3、就业方向
面向计算机程序设计员、计算机软件测试员、计算机软件工程技术人员、信息系统运行维护工程技术员等职业。
4、主要专业课程与实习实训
（1）专业基础课程：程序设计基础、网页设计与制作、数据库技术、操作系统应用、计算机网络技术、图形图像处理。
（2）专业核心课程：面向对象程序设计、数据结构、软件建模与设计、网站开发技术、企业级项目开发、软件测试。
（3）实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行面向对象程序设计、软件建模与设计、网站开发技术、企业级项目开发、软件测试等实训。在软件和信息技术服务业相关企事业单位、生产性实习基地等场所进行岗位实习。
1、招生对象
（1）高中学历及以上毕业生、失业/转岗人员、自由职业者；
（2）高端人才的继续教育；
（3）需要专职技能培训的现役/退役军人；
（4）其他需要学习和提高职业技能的劳动者。
2、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和网络安全、计算机网络、数据库、程序设计及相关法律法规等知识，具备数据存储与容灾、网络安全渗透、网络安全防护等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事网络安全管理、网络安全运维、数据备份与恢复等工作的高素质技术技能人才。
3、就业方向
面向网络安全运维、网络安全渗透测试、等级保护测评、网络设备配置与安全、数据存储与容灾等技术领域。
4、主要专业课程与实习实训
（1）专业基础课程：计算机硬件基础、计算机网络技术、程序设计基础、数据库技术、Web应用开发、信息安全标准与法规、信息安全技术与实施。
（2）专业核心课程：操作系统安全、网络设备配置与安全、信息安全产品配置与应用、数据存储与容灾、Web 应用安全与防护、电子数据取证技术应用、信息安全风险评估。
（3）实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行操作系统安全配置、信息安全产品配置、数据存储安全、网络安全攻防实践等实训。在通信行业相关企业、信息安全设备厂商、信息安全服务企业等单位或场所进行岗位实习。
1、招生对象
（1）高中学历及以上毕业生、失业/转岗人员、自由职业者；
（2）高端人才的继续教育；
（3）需要专职技能培训的现役/退役军人；
（4）其他需要学习和提高职业技能的劳动者。
2、培养目标
本专业旨在培养德智体美劳全面发展的高素质技术技能人才，具备人工智能领域的知识体系和实践能力，能够从事人工智能算法研发、数据分析、机器学习、深度学习、智能系统开发等工作。
3、就业方向
毕业生可以在人工智能领域的多个岗位就业，包括但不限于：
- 人工智能算法工程师
- 数据分析师
- 机器学习工程师
- 深度学习研究员
- 智能系统开发工程师
- 人工智能产品经理
- 人工智能咨询顾问
4、主要专业课程与实习实训
（1）专业基础课程：计算机科学基础、线性代数、概率论与数理统计、Python编程、数据结构与算法、数据库原理。
（2）专业核心课程：机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、人工智能伦理与法规、人工智能项目管理。
（3）实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行人工智能基础架构搭建、数据分析与处理、机器学习模型训练、深度学习应用开发等实训。在人工智能技术相关企事业单位、生产性实训基地等场所进行岗位实习，以增强学生的实践能力和职业适应性。
1、招生对象
- 高中学历及以上毕业生、失业/转岗人员、自由职业者；
- 高端人才的继续教育；
- 需要专职技能培训的现役/退役军人；
- 其他需要学习和提高职业技能的劳动者。
2、培养目标
本专业旨在培养具备Web开发全栈技能的高素质技术技能人才，能够从事前端界面设计、后端服务开发、数据库管理、Web应用测试与维护等工作。
3、就业方向
- 前端开发工程师
- 后端开发工程师
- 全栈开发工程师
- Web应用测试工程师
- 用户体验设计师
- Web应用项目经理
4、主要专业课程与实习实训
- 专业基础课程：HTML/CSS/JavaScript基础、计算机科学基础、数据库技术、网络技术基础；
- 专业核心课程：前端框架技术（如React、Vue.js）、后端框架技术（如Node.js、Django）、Web安全、API设计与开发；
- 实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行Web前端开发、后端服务开发、数据库设计与管理、Web应用测试等实训。在Web开发相关企事业单位、生产性实训基地等场所进行岗位实习。
1、招生对象
- 高中学历及以上毕业生、失业/转岗人员、自由职业者；
- 高端人才的继续教育；
- 需要专职技能培训的现役/退役军人；
- 其他需要学习和提高职业技能的劳动者。
2、培养目标
本专业旨在培养具备嵌入式系统设计与开发能力的高素质技术技能人才，能够从事嵌入式硬件设计、嵌入式软件开发、物联网设备开发等工作。
3、就业方向
- 嵌入式硬件工程师
- 嵌入式软件工程师
- 物联网设备开发工程师
- 系统测试工程师
- 技术支持工程师
- 嵌入式系统项目经理
4、主要专业课程与实习实训
- 专业基础课程：数字电路、模拟电路、C/C++编程、微控制器原理、操作系统原理；
- 专业核心课程：嵌入式系统设计、实时操作系统、传感器技术、物联网技术、硬件描述语言（如VHDL/Verilog）；
- 实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行嵌入式系统硬件设计、嵌入式软件开发、物联网设备开发等实训。在嵌入式系统技术相关企事业单位、生产性实训基地等场所进行岗位实习。